2024年3月,日本规模最大的地震研究机构之一的东京大学地震研究所举办了春之学校活动。在此次春校中,共有10个研究室提供了五花八门的研究课题。其中,小许参加了《地幔对流的数值模拟》课题。本文将围绕基础理论进行介绍。

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2024年3月,日本规模最大的地震研究机构之一的东京大学地震研究所举办了春之学校活动。在此次春校中,共有10个研究室提供了五花八门的研究课题。其中,小许参加了《地幔对流的数值模拟》课题。本文将围绕基础理论进行介绍。
三年如一日,终于来到了日本东北大学理学部评选优秀学生的日子。最终,小许在300多名学生中脱颖而出,被评选为10名优秀学生之一,获得了青叶理学振兴会奖励赏。小许将在本文简单回顾过去3年间在学习道路上遇到的苦衷,并对未来做些渺小的展望。
今年2月末以来,日本关东地方持续发生着小地震。这些一连串的地震是否预兆着大地震的来临?我们应该怎样做才可以安心度过接下来的日子?本文对日本政府的紧急报告作了要点翻译,希望供广大旅日华人参考。
面对地震预测难题,随着学科间的交融,有诸多其他领域的学者加入了解决难题的行列中。本文将围绕《Earthquake forecast via neutrino tomography》一文,介绍一种立足于粒子物理学的地震预测理论。作为人类目前已知的最轻粒子,中微子或许可以为我们揭开地震预测难题的答案。
身为学生,每天最不想遇到的事情就是赶deadline。那么,从老师的角度来看,学生与deadline之间有着怎样的搏斗呢?本文通过对某课程中作业提交量与距离提交截止的时间的关系进行非线性回归分析,探讨了不同数学模型的适用性。
本文根据论文《Earthquake magnitude prediction in Hindukush region using machine learning techniques》,介绍了利用4种机器学习模型对发生在巴基斯坦兴都库什山脉的地震进行预测的方法。该先驱性研究虽然未能得到理想结果,但为后人们提供了一些线索。
2023年10月14日,由日本测地学会主办的2023年公开讲座在日本仙台市顺利举行。本次讲座共有4位来自日本各地的讲师,围绕“连接世界的大地测量学——如何精确测量地球的形状”一题进行了讲演。本文根据笔者在讲座中记录的笔记,对公开讲座进行了回顾。